ПРЫЖОК В БУДУЩЕЕ:
Сибирь — 2050
Сибирь — 2050
Студенты и бизнесмены предсказали, что изменит мир через 30 лет, а инвесторы — кому достанутся 10 000 000 рублей
Технологии, которые показывали в фантастических фильмах 00-х, прочно обосновываются в нашей жизни: энтузиасты вживляют себе под кожу специальные чипы для идентификации личности, развивается телемедицина, банки вводят идентификацию по голосу и фото, а на торговых площадках продаются датчики для «умных домов». Мир меняется каждый день: возможно, завтра мы все пересядем на беспилотные такси и будем редактировать свои гены, избавляясь от врожденных болезней или делая себя неуязвимым для опасных вирусов.
У технических стартапов появилась новая возможность получить инвестиции на реализацию своего проекта — конкурс «Криптонит Startup Challenge» с призовым фондом в 10 000 000 рублей, организованный инвестиционной компанией «Криптонит» и призванный приблизить будущее и поддержать российские технологии.
О конкурсе
Криптонит Startup Challenge приглашает ИТ-таланты побиться за право получить 10 миллионов, привлечь потенциального инвестора, заключить выгодный контракт и отправиться в офис ведущего международного консалтингового агентства BCG Digital Ventures в Берлине.
Участником может стать как технологический стартап (команда от 2 человек, даже без регистрации юрлица), так и уже успешный в России коммерческий проект. Для участия в конкурсе нужно заполнить анкету до 15 марта 2019 года.
Сферы: криптография, машинное обучение, решения в области больших данных, разработка искусственного интеллекта, нейросети, технологии распознавания лица и речи, квантовые вычисления, безопасность решений на основе технологии блокчейн, интернет вещей.
Оценивать работы будут главы крупнейших российских корпораций: основатель ИКС Холдинга Антон Черепенников, генеральный директор USM Management Иван Стрешинский, индустриальный директор Радиоэлектронного комплекса Государственной корпорации «Ростех» Сергей Сахненко, управляющий партнер Almaz Capital Partners Александр Галицкий, генеральный директор ПАО «МегаФон» Геворк Вермишян, генеральный директор Mail.ru Group Борис Добродеев, старший партнер и управляющий директор, председатель BCG Россия Владислав Бутенко.
Участником может стать как технологический стартап (команда от 2 человек, даже без регистрации юрлица), так и уже успешный в России коммерческий проект. Для участия в конкурсе нужно заполнить анкету до 15 марта 2019 года.
Сферы: криптография, машинное обучение, решения в области больших данных, разработка искусственного интеллекта, нейросети, технологии распознавания лица и речи, квантовые вычисления, безопасность решений на основе технологии блокчейн, интернет вещей.
Оценивать работы будут главы крупнейших российских корпораций: основатель ИКС Холдинга Антон Черепенников, генеральный директор USM Management Иван Стрешинский, индустриальный директор Радиоэлектронного комплекса Государственной корпорации «Ростех» Сергей Сахненко, управляющий партнер Almaz Capital Partners Александр Галицкий, генеральный директор ПАО «МегаФон» Геворк Вермишян, генеральный директор Mail.ru Group Борис Добродеев, старший партнер и управляющий директор, председатель BCG Россия Владислав Бутенко.
До конца приёма заявок осталось чуть больше месяца. А пока итоги не подведены, мы поговорили с людьми, которые будут определять «завтрашний день»: студентами, предпринимателями и инвесторами. Герои рассказали, какие технологии, по их мнению, скоро войдут в повседневную жизнь.
До конца приёма заявок осталось чуть больше месяца. А пока итоги не подведены, мы поговорили с людьми, которые будут определять «завтрашний день»: студентами, предпринимателями и инвесторами. Герои рассказали, какие технологии, по их мнению, скоро войдут в повседневную жизнь.
ТЕХНОЛОГИЧНЫЕ ИДЕИ
ОТ СТУДЕНТОВ И IT-СПЕЦИАЛИСТОВ
ОТ СТУДЕНТОВ И IT-СПЕЦИАЛИСТОВ
Я думаю, в ближайшие 2-3 года широкое развитие получат технологии виртуальной реальности. Они позволят проводить различные тренировки, например, для солдат, летчиков, отработки разных ситуаций. Также должны развиться и стать доступнее портативные девайсы, такие как умные часы или, возможно, аналоги Google glass, делающие жизнь удобнее.
Георгий Пинтус
студент механико-математического факультета НГУ, специализация теоретическая кибернетика
Сейчас очень перспективной сферой является машинное обучение. В течение 10 лет должны быть созданы рабочие примеры искусственного интеллекта, которые позволят оптимизировать многие процессы, научатся выполнять задачи точнее и лучше, давая возможность экономить затраты и давать советы на основе своих наблюдений.
Сейчас очень перспективной сферой является машинное обучение. В течение 10 лет должны быть созданы рабочие примеры искусственного интеллекта, которые позволят оптимизировать многие процессы, научатся выполнять задачи точнее и лучше, давая возможность экономить затраты и давать советы на основе своих наблюдений.
Через 20 лет, возможно, на смену большинству искусственных материалов (пластик и ему подобные) придут композитные материалы, более прочные и легкие. Сейчас они используются в основном в авиастроении и космической отрасли, но при должном изучении можно сделать их более доступными.
Через 20 лет, возможно, на смену большинству искусственных материалов (пластик и ему подобные) придут композитные материалы, более прочные и легкие. Сейчас они используются в основном в авиастроении и космической отрасли, но при должном изучении можно сделать их более доступными.
За 30 лет могут появиться новые источники энергии, чтобы повседневные электронные приборы стали беспроводными, что сделает жизнь немного удобнее.
Виртуальная реальность –
созданный техническими средствами мир, передаваемый человеку через его ощущения: зрение, слух, обоняние, осязание и другие.
Машинное обучение —
это методы искусственного интеллекта, которые позволяют улучшить результаты работы компьютеров путем обучения на известных данных.
Композитный материал —
многокомпонентный материал, состоящий, как правило, из пластичной основы (матрицы), армированной наполнителями, обладающими высокой прочностью.
Если говорить о цифровых продуктах, я думаю, что направления виртуальной и дополненной реальности (VR и AR) изменят нашу жизнь в будущем. Через 5 лет большинство людей смогут увидеть эти технологии в повседневной жизни.
Владимир Шперлинг
студент факультета автоматики и вычислительной техники НГТУ, направление информатика и вычислительная техника
Дополненную реальность мы сможем встретить, например, в автомобилях. Подсказки для водителя будут отображаться прямо на лобовом стекле, а, если это автобус с туристами, то на смотровых окнах могут указывать достопримечательности или накладывать образ объекта в прошлом.
Дополненную реальность мы сможем встретить, например, в автомобилях. Подсказки для водителя будут отображаться прямо на лобовом стекле, а, если это автобус с туристами, то на смотровых окнах могут указывать достопримечательности или накладывать образ объекта в прошлом.
Если говорить о виртуальной реальности, то она отлично сейчас показывает себя в обучении рабочих, путем симуляций разных ситуаций. Уже сейчас мы можем встретить некоторые подобные установки, но, к сожалению, пока иммерсивность (эффект погружения) данных установок слишком низкая, что снижает качество обучения.
Дополненная реальность —
это среда, в реальном времени дополняющая физический мир, каким мы его видим, цифровыми данными с помощью каких-либо устройств.
Очень перспективна система идентификации людей, позволяющая отказаться от необходимости носить папки документов, чтобы подтвердить те или иные факты жизни. Есть вероятность, что в повседневную жизнь войдет аутентификация по биометрическим данным.
Ольга Шумская
студентка факультета информационной
безопасности ТУСУР
безопасности ТУСУР
Технология занесения информации в системы обработки данных, например, преобразование голоса в грамматически корректный текст, как мне кажется, довольно актуальна и сэкономит много времени, причем ее применимость была бы крайне широка.
Технология занесения информации в системы обработки данных, например, преобразование голоса в грамматически корректный текст, как мне кажется, довольно актуальна и сэкономит много времени, причем ее применимость была бы крайне широка.
Конечно, я убеждена, что и область защиты информации обязательно будет развиваться, ведь злоумышленники не дремлют. Не уверена, что за 10-20 лет люди отойдут от принятых алгоритмов криптографической защиты и защиты водяными знаками, так как тут много различных положений и регламентов. Думаю, просто будут создаваться новые алгоритмы, более гибкие, емкие, устойчивые.
Конечно, я убеждена, что и область защиты информации обязательно будет развиваться, ведь злоумышленники не дремлют. Не уверена, что за 10-20 лет люди отойдут от принятых алгоритмов криптографической защиты и защиты водяными знаками, так как тут много различных положений и регламентов. Думаю, просто будут создаваться новые алгоритмы, более гибкие, емкие, устойчивые.
Кроме того, довольно активно развиваются области искусственного интеллекта, машинного обучения, интернета вещей. Вижу в них потенциал и уверена, что они позволят во многих сферах радикально упростить людям работу.
Криптография –
наука о методах обеспечения конфиденциальности информации.
Интернет вещей –
это полностью автоматизированный цикл работы приборов и систем за счет их подключения к беспроводной сети.
По словам специалистов ГК «Криптонит», ближайшие 5 лет привнесут в нашу жизнь технологии, упрощающие и ускоряющие наши бытовые процессы. Например, беспилотный транспорт. Следовательно, и пассажирские, и грузовые перевозки перестанут зависеть от человеческого фактора. Еще нас ждет глобальная цифровизация, искореняющая бюрократию как понятие. Например, электронный документооборот, удаленный мониторинг пациентов, персональные ID.
По словам специалистов ГК «Криптонит», ближайшие 5 лет привнесут в нашу жизнь технологии, упрощающие и ускоряющие наши бытовые процессы. Например, беспилотный транспорт. Следовательно, и пассажирские, и грузовые перевозки перестанут зависеть от человеческого фактора. Еще нас ждет глобальная цифровизация, искореняющая бюрократию как понятие. Например, электронный документооборот, удаленный мониторинг пациентов, персональные ID.
Через 10 лет основным трендом эксперты назвали повсеместную биометрическую идентификацию, полностью интегрирующую человека в глобальную систему данных. Это будет время тотальной прозрачности.
В течение 10-15 лет специалисты компании ожидают увеличение доли электродвигателей до 50% и более от общего автомобильного рынка. Изменения 15-20 лет предвидеть крайне сложно, но должны появиться мобильные сети следующего поколения — 5G, 6G, которые будут усовершенствоваться каждые 10 лет или даже чаще.
В течение 10-15 лет специалисты компании ожидают увеличение доли электродвигателей до 50% и более от общего автомобильного рынка. Изменения 15-20 лет предвидеть крайне сложно, но должны появиться мобильные сети следующего поколения — 5G, 6G, которые будут усовершенствоваться каждые 10 лет или даже чаще.
Через 10 лет основным трендом эксперты назвали повсеместную биометрическую идентификацию, полностью интегрирующую человека в глобальную систему данных. Это будет время тотальной прозрачности.
В течение 10-15 лет специалисты компании ожидают увеличение доли электродвигателей до 50% и более от общего автомобильного рынка. Изменения 15-20 лет предвидеть крайне сложно, но должны появиться мобильные сети следующего поколения — 5G, 6G, которые будут усовершенствоваться каждые 10 лет или даже чаще.
В течение 10-15 лет специалисты компании ожидают увеличение доли электродвигателей до 50% и более от общего автомобильного рынка. Изменения 15-20 лет предвидеть крайне сложно, но должны появиться мобильные сети следующего поколения — 5G, 6G, которые будут усовершенствоваться каждые 10 лет или даже чаще.
Эксперты ГК «Криптонит» отметили, что в фокусе внимания у них сейчас технологические проекты в тех отраслях, которые уже существенно изменили или изменят в ближайшие годы все бизнес-процессы российской экономики. Это машинное обучение, big data, квантовые вычисления, криптография, нейросети, искусственный интеллект, ИТ-безопасность — все то, что активно внедряется и меняет модели работы государственных и частных компаний любой направленности. Создателей таких проектов компания приглашает принять участие в конкурсе технологических стартапов «Криптонит Startup Challenge» и побороться за инвестиции 10 миллионов рублей.
Эксперты ГК «Криптонит» отметили, что в фокусе внимания у них сейчас технологические проекты в тех отраслях, которые уже существенно изменили или изменят в ближайшие годы все бизнес-процессы российской экономики. Это машинное обучение, big data, квантовые вычисления, криптография, нейросети, искусственный интеллект, ИТ-безопасность — все то, что активно внедряется и меняет модели работы государственных и частных компаний любой направленности. Создателей таких проектов компания приглашает принять участие в конкурсе технологических стартапов «Криптонит Startup Challenge» и побороться за инвестиции 10 миллионов рублей.
Специалисты ГК «Криптонит» отметили, что в горизонте планирования 5-10 лет тренд на инвестиции в проекты автоматизации и роботизации бизнес-процессов сохранится. Сейчас эти направления только вступили в активную фазу внедрения, а значит, ближайшие годы уйдут на распространение технологических решений на все этапы работы и построение по-настоящему цифровой экономики. Правительство достаточно четко определило свою политику в отношении дальнейшего развития высокотехнологичных продуктов и услуг, востребованных бизнесом и государством.
Специалисты ГК «Криптонит» отметили, что в горизонте планирования 5-10 лет тренд на инвестиции в проекты автоматизации и роботизации бизнес-процессов сохранится. Сейчас эти направления только вступили в активную фазу внедрения, а значит, ближайшие годы уйдут на распространение технологических решений на все этапы работы и построение по-настоящему цифровой экономики. Правительство достаточно четко определило свою политику в отношении дальнейшего развития высокотехнологичных продуктов и услуг, востребованных бизнесом и государством.
— Российский разработчик решений информационной и экономической безопасности «Гарда Технологии» создал единую, постоянно обновляемую и обучаемую платформу безопасности на основе технологии Big Data. Это дает неограниченные возможности для обеспечения кибербезопасности крупнейших компаний, которые занимаются обработкой и анализом больших данных из различных прикладных систем.
Спрос на технологии структурирования и интерпретации разнородной информации будет только возрастать. Модели, реализованные в современных аналитических решениях, уже позволяют отвечать вам на простой вопрос «что происходит в городе/компании/стране?».
Через 15 лет, когда мы добьемся качественного прорыва в области нейротехнологий и искусственного интеллекта, информационные системы смогут с высокой точностью предсказывать поведение людей, компьютеров, иных устройств. Тогда к ответу на вопрос «Что что происходит?» — добавится непросто четкое руководство к действию, но и мгновенная автоматическая реакция на ситуацию без помощи оператора.
С широким распространением машинного обучения неизбежна его «демократизация». Это означает, что применить технологии, основанные на искусственном интеллекте или больших данных, в ближайшие 5 лет сможет массовый пользователь, получая их в виде приложения на своем гаджете.
Спрос на технологии структурирования и интерпретации разнородной информации будет только возрастать. Модели, реализованные в современных аналитических решениях, уже позволяют отвечать вам на простой вопрос «что происходит в городе/компании/стране?».
Через 15 лет, когда мы добьемся качественного прорыва в области нейротехнологий и искусственного интеллекта, информационные системы смогут с высокой точностью предсказывать поведение людей, компьютеров, иных устройств. Тогда к ответу на вопрос «Что что происходит?» — добавится непросто четкое руководство к действию, но и мгновенная автоматическая реакция на ситуацию без помощи оператора.
С широким распространением машинного обучения неизбежна его «демократизация». Это означает, что применить технологии, основанные на искусственном интеллекте или больших данных, в ближайшие 5 лет сможет массовый пользователь, получая их в виде приложения на своем гаджете.
Роман Жуков,
директор центра компетенций информационной
безопасности «Гарда Технологии»
безопасности «Гарда Технологии»
— Мы — отечественная инженерная компания YADRO. Мы создаем продукты для больших компаний и организаций — это так называемый enterprise-сегмент. На наших продуктах — серверах и системах хранения данных — строятся критически важные системы и решаются сложные инфраструктурные задачи.
Желание людей получать сервис с еще большим комфортом мотивирует компании и организации переводить свои услуги в цифровой формат, тем самым стимулируя спрос на вычислительную инфраструктуру и системы хранения данных, так как растет потребность в обработке данных.
Это простое изложение сложных процессов трансформации компаний в новую эпоху и определяют технологические тренды ближайших десяти лет — стремление хранить больше и дешевле и стремление вычислять быстрее и дешевле. При этом мы, объективно, во многих областях подошли вплотную к физическим пределам, и это самое интересное, так как заставляет нас всех искать новые формы и возможности. Я уверен, что через десять лет типовой инфраструктурный ландшафт систем будет сильно отличаться от того, к чему мы привыкли сегодня».
Желание людей получать сервис с еще большим комфортом мотивирует компании и организации переводить свои услуги в цифровой формат, тем самым стимулируя спрос на вычислительную инфраструктуру и системы хранения данных, так как растет потребность в обработке данных.
Это простое изложение сложных процессов трансформации компаний в новую эпоху и определяют технологические тренды ближайших десяти лет — стремление хранить больше и дешевле и стремление вычислять быстрее и дешевле. При этом мы, объективно, во многих областях подошли вплотную к физическим пределам, и это самое интересное, так как заставляет нас всех искать новые формы и возможности. Я уверен, что через десять лет типовой инфраструктурный ландшафт систем будет сильно отличаться от того, к чему мы привыкли сегодня».
Артем Икоев,
директор по технологиям компании «YADRO»
— Компания «Тендервин» основана в 2016 году и является резидентом Новосибирского Академпарка. Мы разработали платформу Tender Win, которая является комплексным решением для построения тендерных продаж в компаниях разного уровня и с разным опытом в тендерах. Она позволяет автоматизировать бизнес-процессы тендерных продаж и контролировать важнейшие показатели в режиме онлайн.
Наша компания работает над внедрением инноваций в области искусственного интеллекта и Smart-data в тендерных продажах. Это позволяет нашим клиентам принимать стратегические решения по развитию компании, основываясь на автоматической обработке большого массива данных.
Сейчас мы видим стремительное развитие автоматизации производства и бизнес-процессов за счет искусственного интеллекта. Современные разработки двигаются в сторону использования возобновляемых источников энергии (Исландия, например, полностью себя обеспечивает благодаря гейзерам). Через 5 лет, возможно, мы сможем обеспечивать львиную долю органов для трансплантации благодаря 3-D печати. Через 10 лет сможем массово использовать бионических насекомых. Кроме того, есть интереснейшая область — нейротехнологии.
Наша компания работает над внедрением инноваций в области искусственного интеллекта и Smart-data в тендерных продажах. Это позволяет нашим клиентам принимать стратегические решения по развитию компании, основываясь на автоматической обработке большого массива данных.
Сейчас мы видим стремительное развитие автоматизации производства и бизнес-процессов за счет искусственного интеллекта. Современные разработки двигаются в сторону использования возобновляемых источников энергии (Исландия, например, полностью себя обеспечивает благодаря гейзерам). Через 5 лет, возможно, мы сможем обеспечивать львиную долю органов для трансплантации благодаря 3-D печати. Через 10 лет сможем массово использовать бионических насекомых. Кроме того, есть интереснейшая область — нейротехнологии.
Денис Левинский,
генеральный директор и основатель «Тендервин»
— Мы разрабатываем системы сбора и анализа данных, начиная с получения первичных данных и заканчивая high end системами искусственного интеллекта.
Сейчас различные отрасли интересуются «цифровыми двойниками». Это когда вы имеете модель вашего клиента, предприятия или целого рынка. Изменения в реальном объекте, процессах отражаются в модели. И наоборот, управляя моделью, вы управляете объектом реального мира. В наше время такие штуки внедрены на производственных предприятиях, а в будущем возможно относительно точное предсказание действий и мыслей человека и управление ими.
Большой бизнес-потенциал имеют такие направления, как глубинный анализ связей и мультимодельные хранилища, автоматизация аналитического труда, роботизация простых, но повсеместно распространенных операций, мультиагентные системы. Интересно было бы увидеть проект вроде Linux, так как консолидация рынка ИТ достигла высокого уровня, но я пока не вижу проекта, способного прорвать инвестиционную сеть крупных компаний.
Сейчас различные отрасли интересуются «цифровыми двойниками». Это когда вы имеете модель вашего клиента, предприятия или целого рынка. Изменения в реальном объекте, процессах отражаются в модели. И наоборот, управляя моделью, вы управляете объектом реального мира. В наше время такие штуки внедрены на производственных предприятиях, а в будущем возможно относительно точное предсказание действий и мыслей человека и управление ими.
Большой бизнес-потенциал имеют такие направления, как глубинный анализ связей и мультимодельные хранилища, автоматизация аналитического труда, роботизация простых, но повсеместно распространенных операций, мультиагентные системы. Интересно было бы увидеть проект вроде Linux, так как консолидация рынка ИТ достигла высокого уровня, но я пока не вижу проекта, способного прорвать инвестиционную сеть крупных компаний.
Денис Бондаренко,
главный архитектор ITMS
Биометрическая идентификация –
это идентификация пользователя на основании физиологических признаков человека (голос, фото, отпечатки пальцев и так далее).
Big data —
это различные инструменты, подходы и методы обработки структурированных и неструктурированных данных для решения конкретных задач.
Нейросеть —
математическая модель, построенная по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей.
Искусственный интеллект –
это технология создания умных программ и машин, которые могут решать творческие задачи и генерировать новую информацию на основе имеющейся.
Нейротехнологии —
это технологии, которые тем или иным способом работают с нервной системой человека: позволяют получать информацию о том, что в ней происходит, или обеспечивают воздействие на нее.
Мультиагентные системы –
это направление искусственного интеллекта, которое для решения сложной задачи или проблемы использует системы, состоящие из множества взаимодействующих агентов.
Дни
Часы
Минуты
Секунды
Больше о группе компаний «Криптонит»
Под брендом «Криптонит» на российском рынке информационных технологий работают три одноименные компании: Управляющая компания «Криптонит» (ООО «Криптонит»), Научно-производственная (АО «НПК «Криптонит») и Инвестиционная (АО ИК «Криптонит»).
НПК «Криптонит» — это совместный проект с Госкорпорацией «Ростех» на базе концерна «Автоматика». Компания создает гражданские ИТ-продукты, используя лучшие российские военно-технические разработки. На базе НПК формируется уникальный научно-исследовательский центр (R&D), включающий в себя несколько лабораторий.
Инвестиционная компания «Криптонит» занимается поиском и инвестициями в перспективные ИТ-проекты и технологические стартапы в России.
НПК «Криптонит» — это совместный проект с Госкорпорацией «Ростех» на базе концерна «Автоматика». Компания создает гражданские ИТ-продукты, используя лучшие российские военно-технические разработки. На базе НПК формируется уникальный научно-исследовательский центр (R&D), включающий в себя несколько лабораторий.
Инвестиционная компания «Криптонит» занимается поиском и инвестициями в перспективные ИТ-проекты и технологические стартапы в России.